Comparação Entre Cloud e Grid Computing

Por 167 :

Pensa-se que a computação em nuvem evoluiu a partir da computação de grade. Isso ocorre porque nas instâncias de computação de grade desempenham um papel maior e são referidos como dispositivos separados que formam uma rede distribuída e integração de recursos. A maior desvantagem da computação em grade é que existe um único ponto de falha se uma unidade na grade se degrada ou se torna defeituosa.

Computação em Grade

A computação em grade pode ser definida como o uso de recursos de computador de múltiplos domínios administrativos para atingir um objetivo comum. Pode ser considerado como um sistema distribuído com cargas de trabalho não-interativas envolvendo uma grande quantidade de arquivos, ainda mais vagamente acoplados, heterogêneos e geograficamente dispersos em comparação com a computação em cluster.

Na sua forma mais simples, a computação em grade pode ser representada como um “super-computador virtual” composto por muitos computadores conectados de forma unida, conectados em rede, atuando em conjunto para realizar tarefas divertidas.

Computação em Nuvem.

Por outro lado, a computação em nuvem tenta melhorar o conceito de computação grade e evitar o único ponto de falha quando uma unidade falha. A computação em nuvem é projetada para atuar como um todo e suas unidades compostas para serem automaticamente intercambiáveis.

Para concluir, podemos dizer que a computação em grade é uma forma mais fraca de computação em nuvem, sem muitos dos benefícios que o último pode fornecer. Quanto à computação de utilidade, pode ser considerado mais um modelo de negócios do que uma tecnologia específica. Embora a computação em nuvem suporte computação de utilidade, nem toda a computação de utilidade é baseada na nuvem.

 

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atualizado em:01/09/2017 iCloud BR

 

 

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