Google Lança GPUs Cloud Bare-Metal Para Aprendizagem Automática

O Google lançou em versão beta um novo serviço em nuvem que permite aos usuários alugar GPUs Nvidia em centros de dados do Google para aprendizado de máquinas e outras cargas de trabalho pesadas em computação.

Embora relativamente poucas empresas fora de um pequeno grupo de gigantes da Web como o Google usam a aprendizagem de máquinas na produção, há um monte de trabalho de desenvolvimento acontecendo no campo, com cientistas de computação construindo e treinando algoritmos de aprendizagem de máquinas e empresas estudando vários casos de negócios para usar A capacidade. Treinar estes sistemas requer uma grande quantidade de potência computacional, e pelo menos hoje as empresas descobriram que aproveitar o poder de muitas GPUs trabalhando em paralelo é a melhor maneira de obter essa potência.

O problema é que construir, alimentar e refrigerar um cluster de GPU está longe de ser trivial – para não mencionar caro – o que torna o aluguel uma opção atraente, especialmente na fase experimental, onde a maioria das empresas está com o aprendizado de máquina. É uma oportunidade de negócio para provedores de nuvem, que já têm experiência com esse tipo de infra-estrutura e os recursos para oferecê-lo como um serviço.

Os maiores rivais do Google em serviços de infraestrutura em nuvem, a Amazon e a Microsoft, lançaram serviços de nuvem da GPU anteriormente. A Amazon Web Services vem oferecendo suas instâncias de VM de nuvem P2 com GPUs Tesla K80 conectadas desde setembro do ano passado, e o Microsoft Azure lançou seu serviço N-Series, também alimentado por chips Tesla K80, em dezembro.

Fonte parcial: Data Center Knowledge


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