Google lança GPUs Cloud Bare-Metal para Aprendizagem Automática

GPUs Cloud Bare-Metal foi lançado pelo Google em versão beta. Este é um novo serviço em nuvem que permite aos usuários alugar GPUs Nvidia em centros de dados do Google para aprendizado de máquinas. E também, outras cargas de trabalho pesadas em computação.

Embora relativamente poucas empresas fora de um pequeno grupo de gigantes da Web como o Google usam a aprendizagem de máquinas na produção. No entanto, há um monte de trabalho de desenvolvimento acontecendo no campo, com cientistas de computação construindo e treinando algoritmos de aprendizagem de máquinas. E certamente, há empresas estudando vários casos de negócios para usar a capacidade.

Treinamento para GPUs Cloud Bare-Metal

Treinar estes sistemas requer uma grande quantidade de potência computacional. E pelo menos hoje as empresas descobriram que aproveitar o poder de muitas GPUs trabalhando em paralelo. Esta, no entanto, é a melhor maneira de obter essa potência.

O problema é que construir, alimentar e refrigerar um cluster de GPU está longe de ser trivial. Principalmente, para não mencionar caro – o que torna o aluguel uma opção atraente. Especialmente na fase experimental, onde a maioria das empresas está com o aprendizado de máquina.

É uma oportunidade de negócio para provedores de nuvem, que já têm experiência com esse tipo de infraestrutura. E também os recursos para oferecê-lo como um serviço.

Concorrência nos serviços de nuvem

Os maiores rivais do Google em serviços de infraestrutura em nuvem com: GPUs Cloud Bare-Metal, a AWS e a Microsoft, lançaram serviços de nuvem da GPU anteriormente. A Amazon Web Services vem oferecendo suas instâncias de VM de nuvem P2 com GPUs Tesla K80 conectadas desde setembro do ano passado, e o Microsoft Azure lançou seu serviço N-Series, também alimentado por chips Tesla K80, em dezembro.

• Compre um VPS mais barato – você terá opções de recursos avançados, dedicados, ou compartilhados.

O lançamento das GPUs Cloud Bare-Metal pelo Google Cloud é uma adição significativa ao seu conjunto de serviços voltados para computação em nuvem, especialmente na área de aprendizagem automática (machine learning). Vamos analisar o que isso significa e como pode beneficiar os usuários:

O que são GPUs Cloud Bare-Metal?

1. Infraestrutura Bare-Metal:
   • Em um ambiente bare-metal, os usuários têm acesso direto ao hardware físico do servidor, sem a sobrecarga de uma camada de virtualização. Isso proporciona melhor desempenho e latência reduzida, o que é crucial para tarefas intensivas de computação, como treinamento de modelos de aprendizado profundo.
2. GPUs:
   • As GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) são otimizadas para processar grandes volumes de dados em paralelo, tornando-as ideais para tarefas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. O Google Cloud, ao oferecer GPUs em uma configuração bare-metal, proporciona um desempenho más robusto para processamento de dados e treinamento de modelos.

Benefícios das GPUs Cloud Bare-Metal para Aprendizagem Automática

• Desempenho Superior:
  • Com a capacidade de aproveitar diretamente o hardware, os usuários podem experimentar um desempenho significativamente melhor em comparação com ambientes virtualizados. Isso é especialmente vantajoso para cargas de trabalho grandes e complexas.
• Configurações Personalizadas:
  • Os usuários têm a flexibilidade de configurar o ambiente de acordo com suas necessidades específicas, incluindo a escolha do sistema operacional e a instalação de bibliotecas e frameworks relevantes para aprendizado de máquina.
• Escalabilidade:
  • Como os serviços da Google Cloud são escaláveis, os usuários podem começar com uma instância e expandir conforme suas necessidades aumentam, sem comprometer o desempenho.
• Integração com Outros Serviços:
  • As GPUs Cloud Bare-Metal podem ser integradas facilmente com outros serviços do Google, como BigQuery, Firebase e TensorFlow, tornando-a uma escolha atraente para desenvolvedores e cientistas de dados.
• Suporte a Altas Demandas de Processamento:
  • Ideal para empresas que precisam de alto desempenho para ciência de dados, processamento de imagens, vídeo, simulações e outras aplicações que exigem computação intensiva.

Aplicações Potenciais

• Treinamento de Modelos de Aprendizado de Máquina:
  • Utilização de frameworks como TensorFlow e PyTorch para treinamento de modelos complexos de aprendizado profundo.
• Análise de Grandes Conjuntos de Dados:
  • Processamento e análise de dados massivos para insights em tempo real em setores como financeiro, saúde e entretenimento.
• Desenvolvimento de Aplicações de IA:
  • Construção de soluções de inteligência artificial que aproveitem a capacidade computacional avançada das GPUs.

Considerações Finais

O lançamento das GPUs Cloud Bare-Metal do Google Cloud representa uma evolução contínua da oferta de infraestrutura em nuvem, atendendo à crescente demanda por solução de alto desempenho na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Empresas e desenvolvedores que necessitam de recursos poderosos para suas operações certamente se beneficiarão desta inovação.